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J-GLOBAL ID:201802261952527205   整理番号:18A0819794

サポートベクトルマシンに基づく往復動ワイヤEDMのためのオンライン工作物高さ推定【JST・京大機械翻訳】

Online Workpiece Height Estimation for Reciprocated Traveling Wire EDM Based on Support Vector Machine
著者 (8件):
資料名:
巻: 68  ページ: 126-131  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3527A  ISSN: 2212-8271  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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往復移動ワイヤEDMは,ワイヤ電極が放電ギャップを通過した後に捨てられないが,代わりにワイヤドラム上に再ワインディングされるユニークなタイプのワイヤ放電加工機である。それは,超厚加工物の切断やワイヤ電極の再利用などの特徴がある。一定の機械加工パラメータを有する切削可変高さ加工片を切削する一方で,このタイプのWEDMは,ワイヤ破壊のリスクか低い切削速度のどちらかという,西部スタイルWEDMと同じ課題に直面する。断続的放電プロセスと様々な機械加工特性のために,工作物高さのオンライン推定は,このタイプのWEDMに対してさらに困難になる。本論文は,サポートベクトルマシン(SVM),効果的機械学習方法に基づくオンライン工作物高さ推定の方法を提案した。SVMモデルの入力は有効な放電周波数,パルス間隔,プログラム供給速度,および実際の供給速度であり,出力は推定高さである。このアルゴリズムは,往復運動WEDMのための新しく開発された計算機数値制御(CNC)システムに統合され,放電ギャップから電流と電圧信号を収集するサンプリング回路と,工作物高さ推定に従って加工パラメータを調整する適応制御ユニットを備えている。SVMを訓練するためのデータを,SVMモデルを構築するために,階段状工作物を切断することによって製造した。次に,可変高さ断面を有する工作物を切断することによって,検証を行った。結果は,提案方法の有効性を実証した。推定誤差は2mm未満であり,機械加工時間は30%以上減少した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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