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J-GLOBAL ID:201802261968020759   整理番号:18A1218064

永久磁石リニア同期モータサーボ系の区分的可変領域ファジー反復学習制御【JST・京大機械翻訳】

Segmented Variable Universe Fuzzy Iterative Learning Control for Permanent Magnet Linear Synchronous Motor Servo System
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  号: 23  ページ: 9-15  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2502A  ISSN: 1000-6753  CODEN: DIJXE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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反復学習において,反復学習の過程で,負荷擾乱やパラメータ変化などの非反復性擾乱の影響を受け,高性能追跡制御の問題を達成するのは,反復的にタスクを遂行する永久磁石同期モータ(PMLSM)の性能のため,難しい問題である.。.................................誤差の大きい時間区間において、可変領域ファジィ制御を用いて、リアルタイムにILCの学習利得を変え、ファジー制御の論域を知的に調整し、不確実性要素のシステムへの影響を抑制し、制御精度を高める。実験結果は,この制御方法が収束速度を効果的に加速し,位置追跡精度を改善し,システムのロバスト性を強化することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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電動機  ,  システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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