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J-GLOBAL ID:201802262050044291   整理番号:18A1027433

単一形状SAR振幅データセットからの時系列3Dマイニング誘起大変位モデリングとロバスト推定【JST・京大機械翻訳】

Time-Series 3-D Mining-Induced Large Displacement Modeling and Robust Estimation From a Single-Geometry SAR Amplitude Data Set
著者 (7件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 3600-3610  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,オフセットトラッキング(OT)技術(OT-SIGと呼ばれる)を用いて,単一画像幾何学(SIG)合成開口レーダ(SAR)振幅データセットから時系列3-Dマイニング誘起大変位をモデル化し,ロバストに推定するための新しい方法を提案した。それは,最初に,以前のモデルの支援によって,単一幾何学SAR振幅データセットから3-D採掘によって誘発された変位の多重時間的観測を生み出した。次に,採掘によって誘発された時系列三次元変位と発生した多時間三次元変形観測の間の機能的関係を構築した。最後に,時系列3D変位を,M推定器を用いて構築した関数モデルに基づいてロバストに推定した。提案したOT-SIGは,時系列3-Dマイニング誘起大変位を検索するためのロバストで費用効果の良いツールを提供し,従来の方法の基本的要求を緩和し,少なくとも2つの異なる視野幾何学のSARデータを必要とした。最後に,著者らは,中国におけるDaliuta石炭採掘区域に関する下降するTerraSAR-XSAR振幅データセットによって,提案したOT-SIGをテストした。結果は,OT-SIG推定時系列変位の二乗平均誤差(RMSEs)が,それぞれ垂直方向と水平方向において約0.22と0.11mであることを示した。これらのRMSEsは,対応する方向における最大in situ変形測定の約5.7%と10.9%であり,実際の応用の精度要求を満たすことができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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