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J-GLOBAL ID：201802262189964848   整理番号：18A1799434

格子分割と格子テンプレートに基づく織物欠陥検査【JST・京大機械翻訳】

Fabric defect inspection based on lattice segmentation and lattice templates

著者 (4件)： Jia Liang (School of Information Science & Engineering, Chang Zhou University, Chang Zhou, Jiang Su 213164, PR China) ,  Zhang Junguo (School of Technology, Beijing Forestry University, Beijing 100083, PR China) ,  Chen Shuyue (School of Information Science & Engineering, Chang Zhou University, Chang Zhou, Jiang Su 213164, PR China) ,  Hou Zhenjie (School of Information Science & Engineering, Chang Zhou University, Chang Zhou, Jiang Su 213164, PR China)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 355  号： 15  ページ： 7764-7798  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動化された織物検査は,織物欠陥の予測できない視覚形態と,大量の欠陥のない織物製品と比較して,それらの不足により,挑戦的な仕事である。本論文では,織物画像の欠陥を自動的に同定する格子セグメンテーションと格子テンプレートに基づく新しい方法を提案した。提案した方法により,織物画像を異なるテクスチャクラスに分類されたテクスチャプリミティブの配置規則を推論することにより格子に分割した。各テクスチャクラスは,それらの検査効率に従って事前に決定されたいくつかの計量に基づいて,欠陥のないサンプルから推論された複数のテンプレートによってモデル化される。与えられた画像からセグメント化された格子に対して,最も類似したテンプレートは格子の周りの局所変形を補償するテンプレートマッチングプロセスを通して同定され,格子と同定されたテンプレートの間の距離は選択された計量に基づいて推定される。学習距離範囲を超える距離の格子は欠陥として同定される。提案した方法の性能を,画素レベルと画像レベルの評価をそれぞれ提供する2つのデータベースに基づいて評価した。両データベースに対して,受信者動作特性曲線をプロットし,画素レベルと画像レベルのデータベースに対して,曲線下の平均面積はそれぞれ0.86と0.95である。提案した方法を画素レベルのデータベースからの画像のぼけと雑音のあるバージョンでさらにテストし,得られた面積は平均0.81であった。提案した方法は,対応する領域を比較することによって,最先端の方法を上回った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 形態 ,  視覚 ,  データベース ,  自動化 ,  雑音 ,  セグメンテーション ,  *欠陥検査 ,  モデリング ,  画像 ,  学習 ,  画素
準シソーラス用語： 最先端 ,  テンプレートマッチング ,  局所変形 ,  質感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  織布  (YM05040J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 格子 ,  テンプレート ,  織物 ,  欠陥検査