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J-GLOBAL ID：201802262249511598   整理番号：18A0381105

ノンパラメトリック動的モデリング【Powered by NICT】

Nonparametric dynamic modeling

著者 (2件)： Faraji Mojdeh (Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology, 950 Atlantic Drive, Suite 2115, Atlanta, GA 30332-2000, USA) ,  Voit Eberhard O. (Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology, 950 Atlantic Drive, Suite 2115, Atlanta, GA 30332-2000, USA)
資料名： Mathematical Biosciences  (Mathematical Biosciences)
巻： 287  ページ： 130-146  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0591A  ISSN： 0025-5564  CODEN： MABIA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は典型的にはとして挑戦,パラメータ値の予測は,任意の動的モデルの設計と実装における避けられない段階であると思われる。,設定,診断,パラメータ値を推定する必要なしに動的モデルをシミュレーションすることが可能,状況が適していればことを実証した。特に,非線形コンパートメントモデルのためのノンパラメトリックモデル,代謝経路モデルを確立することができ,十分に多くの高品質時系列データを適切に代表する方法で検討中の生物学的現象を記述する利用できる。提案したノンパラメトリック戦略は,動的フラックスフラックス評価(DFE)法,代謝時系列データから数値流束プロファイルの推定を可能にする,の変異体である。しかし,陽関数としてこれらの数値プロファイルを定式化し,それらのパラメータ値を最適化する試みの代わりに,DFEで行われるとして,代謝物および流束分布は,値はモデルを記述する微分方程式のシミュレーションのための補間と検索したライブラリーのための足場として直接使用した。シミュレーションを超えて,提案した方法は,非定常状態データからの定常状態を決定するため,感度解析を行い,定常状態におけるシステムのJacobi行列を推定することが可能である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 代謝 ,  微分方程式 ,  定式化 ,  *ノンパラメトリック法 ,  コンパートメントモデル ,  最適化 ,  Jacobi行列 ,  ダイナミックモデル ,  代謝産物 ,  代謝経路 ,  モデル ,  感度解析
準シソーラス用語： 定常状態 ,  非定常状態 ,  時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 動的フラックス推定(DFE) ,  代謝経路解析 ,  非線形コンパートメントモデル ,  経路構造同定 ,  システム生物学

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： ノンパラメトリック ,  動的モデリング