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J-GLOBAL ID：201802262252928945   整理番号：18A1073113

前方散乱レーダシステムにおける低速移動物体のマイクロDoppler推定と解析【JST・京大機械翻訳】

Micro-Doppler Estimation and Analysis of Slow Moving Objects in Forward Scattering Radar System

著者 (6件)： Abdullah Raja Syamsul Azmir Raja (Wireless and Photonic Networks Research Centre, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), 43400 Serdang Selangor, Malaysia) ,  Alnaeb Ali (Wireless and Photonic Networks Research Centre, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), 43400 Serdang Selangor, Malaysia) ,  Salah Asem Ahmad (Wireless and Photonic Networks Research Centre, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), 43400 Serdang Selangor, Malaysia) ,  Rashid Nur Emileen Abdul (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA (UiTM), 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia) ,  Sali Aduwati (Wireless and Photonic Networks Research Centre, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), 43400 Serdang Selangor, Malaysia) ,  Pasya Idnin (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA (UiTM), 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 7  ページ： 699  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロDoppler署名は検出されたターゲットの情報を伝えることができ,多くのレーダシステムにおけるターゲット認識のために使用されてきた。それにもかかわらず,特定の前方散乱レーダ(FSR)システムのためのマイクロドップラーは,まだ詳細に分析されて,調査されなければならない。その結果,FSRにおけるマイクロDopplerによって運ばれる情報は完全には理解されていない。本論文では,ターゲットのマイクロモーションから生成されたマイクロDopplerシグネチャを検出し抽出する際のFSRの実現可能性と有効性を実証した。本論文では,総合的な理論解析とシミュレーション結果に続いて,マイクロDopplerシグネチャを検出するためのFSRを用いることの実現可能性についての実験的研究を示した。得られた結果は,FSRシステムが移動トロリ上に置かれた揺れ振り子のマイクロDopplerシグネチャを検出し,異なる揺れ速度を識別できることを検証した。さらに,人間の歩行監視と分類のための潜在的な応用に似ているFSRシステムを用いることにより,人間の動きと手の動きからのマイクロDopplerを検出し,監視することができる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  移動体 ,  トロリ ,  歩容 ,  ゆらぎ ,  物体認識 ,  *前方散乱 ,  振り子 ,  低速度 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 身体動作 ,  実験研究 ,  理論解析 ,  *マイクロドップラ ,  レーダ探知機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マイクロDoppler署名 ,  前方散乱レーダ ,  揺動振り子 ,  人間の歩容

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

引用文献 (20件)：

• Hiatt, R.; Siegel, K.; Weil, H. Forward scattering by coated objects illuminated by short wavelength radar. Proc. IRE 1960, 48, 1630-1635.
• Raja Abdullah, R.S.A.; Rasid, M.F.A.; Mohamed, M.K. Improvement in detection with forward scattering radar. Sci. China Inf. Sci. 2011, 54, 2660-2672.
• Abdullah, R.R.; Salah, A.A.; Aziz, N.A.; Rasid, N.A. Vehicle recognition analysis in LTE based forward scattering radar. IEEE Radar Conf. 2016, 2016, 1-5.
• Rashid, N.; Antoniou, M.; Jancovic, P.; Sizov, V.; Abdullah, R.; Cherniakov, M. Automatic target classification in a low frequency FSR network. In Proceedings of the 2008 European Radar Conference, Amsterdam, The Netherlands, 30-31 October 2008; pp. 68-71.
• Cherniakov, M.; Abdullah, R.R.; Jančovič, P.; Salous, M.; Chapursky, V. Automatic ground target classification using forward scattering radar. IEE Proc. Radar Sonar Navig. 2006, 153, 427-437.

タイトルに関連する用語 (6件)： 前方散乱 ,  レーダシステム ,  低速 ,  移動物体 ,  推定 ,  解析