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J-GLOBAL ID:201802262306537050   整理番号:18A0187023

ウェーブレット変換に基づくガラス亀裂欠陥検出【Powered by NICT】

Glassware crack defects detection based on wavelet transform
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: CAC  ページ: 4954-4958  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ウェーブレット変換を用いたガラス亀裂欠陥を検出し,抽出するためのアルゴリズムを提案した。Canny画像セグメンテーションと局所適応動的しきい値セグメンテーションは,非自明な亀裂欠陥を有するガラス製品画像で行った。,ウェーブレット分解は,セグメント化された画像に別々に適用した。そして最後にウェーブレット融合は亀裂欠陥を抽出した。実験は,提案したアルゴリズムがガラス亀裂欠陥の検出に良好に動作することを示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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