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J-GLOBAL ID:201802262328245520   整理番号:18A0215316

遼寧省における太陽光温室における最高気温と最低気温の予測【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件):
資料名:
巻: 45  号: 16  ページ: 276-282  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3714A  ISSN: 1002-1302  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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2012年4月から2013年5月までの遼寧省における大慶県の太陽光温室の内外の気候観測データを用いて,段階的回帰法を用いて,遼寧省の異なる季節と季節における最高気温と最低気温予測モデルを確立し,適合効果を試験した。結果によると、遼寧省の大低地地域の異なる季節と異なる天気型の太陽光温室内の最高気温と最低気温予報モデルの差異は大きく、いずれも顕著性検定を通じている。異なる季節の晴天と冬季の曇天のフィッティング効果はやや悪く、その他の季節の異なる天気タイプのフィッティング効果は比較的に良かった。春,秋,冬における晴天日,曇天日,曇天日,降雨日における最低気温予測の平均絶対誤差は,それぞれ0.420~1.130,0.005~0.064,0.043~0.150,0.190~0.270°Cであった。二乗平均平方根誤差は,それぞれ0.540~1.530,0.005~0.076,0.050~0.180,0.200~0.320°Cであった。平均相対誤差は,それぞれ8.80%~19.90%,0.07%~0.70%,0.40%~2.60%,および2.60%~4.10%であった(それぞれ,P<0.01)ことが示された,そして,それらの間には有意差があった。最高気温予測の平均絶対誤差は,晴天日,曇天日,曇天日,曇天日において,それぞれ1.95~2.23,0.26~0.95,0.05~1.55,0.01~0.57°Cであった。二乗平均平方根誤差は,それぞれ2.61~2.78,0.29~1.03,0.06~1.88,0.012~0.710°Cであった。平均相対誤差はそれぞれ6.80%~7.70%、0.22%~1.00%、0.30%~11.80%、0.05%~3.40%であった。モデルの予測精度は比較的高く、遼寧省の太陽光温室内の最高気温と最低気温の予報に用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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局地循環,気流 

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