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J-GLOBAL ID:201802262329421668   整理番号:18A1722291

音声における文プロミネンスのためのスペクトル傾斜測度の比較-次元と有害雑音条件の影響【JST・京大機械翻訳】

Comparison of spectral tilt measures for sentence prominence in speech-Effects of dimensionality and adverse noise conditions
著者 (3件):
資料名:
巻: 103  ページ: 11-26  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1590A  ISSN: 0167-6393  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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音声における言語的顕著性は,エネルギー,F0,および継続時間の音響測度と相関することが知られている。対照的に,顕著性の実現におけるスペクトル傾斜の役割は,以前の経験的研究の間でより矛盾していた。これは,スペクトル傾斜を定量化するための標準的な方法の欠如によるか,または連続音声からのスペクトル傾斜の音響源,声門流の推定における困難さによるものである。これらの問題は,解釈を与え,研究間の比較を困難にした。さらに,(i)音声がクリーンではないが,環境雑音または電話伝送(すなわち帯域通過フィルタリングと量子化雑音により生じる劣化)により,音声がクリーンでない場合における顕著な検出のための傾斜推定器のロバスト性についてはほとんど知られていない。さらに,(ii)純粋なスカラー測度よりも発声スタイルに関するより多くの情報を潜在的に組み込むことができる音源スペクトルの多次元表現にほとんど注意を払わなかった。本研究では,異なるレベルの付加雑音と電話帯符号化音声について,スポークDutchとフランスにおけるシグナル伝達におけるスペクトル傾斜を研究し,文献で以前に遭遇したいくつかの一次元傾斜測度と多次元傾斜測度を比較した。また,スペクトル傾斜測度を,エネルギー,F0,および継続時間の他の標準音響相関と比較した。著者らの結果は,傾斜がオランダにおける顕著性の系統的な相関であることを見出すためのさらなる経験的支持を提供し,その役割はフランスでは小さく,エネルギー,F0,および継続時間は顕著で非顕著な単語を識別するための最もロバストな特徴であると思われる。さらに,著者らの結果は,異なるレベルの雑音において異なる傾斜測度間に顕著な差があり,傾斜に対する多次元表現はスカラー測度からクラス分離性を改善することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  パターン認識 

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