文献

J-GLOBAL ID：201802262348432174   整理番号：18A2232535

野生における細粒度グループ分類【JST・京大機械翻訳】

Fine-Grained Age Group Classification in the wild

著者 (6件)： Zhang Ke (Department of Electronic and Communication Engineering, North China Electric Power University, Baoding, Hebei, 071000) ,  Liu Na (Department of Electronic and Communication Engineering, North China Electric Power University, Baoding, Hebei, 071000) ,  Yuan Xingfang (Department of Electronic and Communication Engineering, North China Electric Power University, Baoding, Hebei, 071000) ,  Guo Xinyao (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Missouri, Columiba, MO, 65211, USA) ,  Gao Ce (Department of Electronic and Communication Engineering, North China Electric Power University, Baoding, Hebei, 071000) ,  Zhao Zhenbing (Department of Electronic and Communication Engineering, North China Electric Power University, Baoding, Hebei, 071000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPR  ページ： 788-793  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一顔画像からの年齢推定は,広い範囲の実用的応用価値を持つ人間-コンピュータ相互作用とコンピュータビジョンの分野において不可欠な作業であった。非制約条件下での顔画像の年齢推定の精度が既存の方法に対して比較的低いという問題に関して,著者らは,Fine-Grainedカテゴリと視覚的注意のアイデアに基づいて,野生におけるFine-Grained年齢グループ分類のためのAttention LSTMネットワークに基づく方法を提案した。この方法は,年齢推定精度を効果的に改善する,年齢に敏感な局所領域を抽出するために,AL-ResNetネットワークを構築するために,LSTMユニットによるResNetモデルを結合した。まず第一に,画像ネットデータセットに関して事前に訓練されたリセットモデルを基本的モデルとして選択して,それを年齢推定のためにIMDB-WIKI-101データセットに関して次に微調整した。次に,顔画像の大域的特徴を抽出するために,Adienceデータ集合上のResNetを微調整した。年齢敏感領域の局所的特性を抽出するために,LSTMユニットを次に提示して,自動的に年齢敏感領域の座標を得た。最後に,大域的および局所的特徴を組み合わせることにより,最終予測結果を得た。著者らの実験は,野生における年齢グループ分類のためのAL-ResNetの有効性を例証し,そこでは,それは,Adienceデータセットに関する他のすべてのCNN方法より新しい最先端の性能を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  *画像 ,  ネットワーク ,  顔画像 ,  予測 ,  相互作用 ,  有効性 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 最先端 ,  微調整 ,  推定精度 ,  視覚的注意 ,  年齢推定 ,  細粒度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 細粒度 ,  グループ ,  分類