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J-GLOBAL ID：201802262403605999   整理番号：18A1806430

ハイパースペクトル画像の空間不連続性強調スパース非混合【JST・京大機械翻訳】

Spatial Discontinuity-Weighted Sparse Unmixing of Hyperspectral Images

著者 (4件)： Zhang Shaoquan (Guangdong Provincial Key Laboratory of Urbanization and Geo-simulation, Center of Integrated Geographic Information Analysis, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Li Jun (Guangdong Provincial Key Laboratory of Urbanization and Geo-simulation, Center of Integrated Geographic Information Analysis, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Wu Zebin (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Plaza Antonio (Department of Technology of Computers and Communications, Hyperspectral Computing Laboratory, Escuela Polite ́cnica, University of Extremadura, Ca ́ceres, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 56  号： 10  ページ： 5767-5779  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル非混合はリモートセンシングハイパースペクトル画像解釈のための重要な技術であり,その目標は画像を純粋なスペクトル成分(エンドメンバー)の集合とシーンの各画素におけるそれらの豊度分率に分解することである。スパース表現に基づくアプローチは,リモートセンシングされたハイパースペクトルの非混合に対して広く研究されている。最近の傾向は,スペクトル非混合結果を改善するために空間情報を組み込むことである。これらの方法は,一般的に,ピクセルの存在度が区分的に滑らかで,同じ端成分とそれらの対応する部分的存在度によって占められる均一領域に落ちると仮定する。しかしながら,実際のシナリオにおいて,存在量はピクセルからピクセルまで急激に変化する可能性がある。従って,ほとんどの空間モデルにおける前者の仮定は成立しない。この限界を扱うために,空間的不連続性重みを通して存在量マップにおける空間的詳細を保存する新しい戦略を提案した。シミュレーションと実際のハイパースペクトルデータセットを用いて行った実験結果により,スパース非混合に対する著者らの不連続性保存戦略の良好な可能性を示した。これにより,豊度推定結果を大幅に改善することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  *画像 ,  リモートセンシング ,  不連続性 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： ハイパースペクトルデータ ,  空間モデル ,  端成分 ,  空間情報 ,  *ハイパースペクトル ,  スパース表現 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハイパースペクトル画像 ,  不連続性