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J-GLOBAL ID：201802262408747452   整理番号：18A1811510

深い二値分類器を用いた植物中心の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating Plant Centers Using A Deep Binary Classifier

著者 (3件)： Chen Yuhao (Video and Image Processing Laboratory (VIPER), Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA) ,  Ribera Javier (Video and Image Processing Laboratory (VIPER), Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA) ,  Delp Edward J. (Video and Image Processing Laboratory (VIPER), Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SSIAI  ページ： 105-108  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表現型は植物の物理的及び化学的性質を推定する過程である。従来の表現型は労働集約的で時間がかかる。これらの測定は,無人航空機(UAV)で空中画像を収集することによって,より速く得られ,現代の画像解析技術を用いてそれらを分析することができる。著者らは,植物中心または植物中心として各画素を分類することにより,植物中心を推定する方法を提案した。次に,各クラスタの中心をプラント位置としてラベル付けした。2つのデータセットに関する著者らの方法の性能を研究した。著者らは,初期段階植物から成る1つのデータセットにおいて84%の精度と90%の再現率を達成し,後期植物から成る別のデータセットについて62%の精度と77%の再現率を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像分析 ,  クラスタ ,  *無人機 ,  表現型 ,  画素 ,  集中化 ,  プラント
準シソーラス用語： 再現率 ,  空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 二値分類 ,  植物 ,  推定