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J-GLOBAL ID:201802262445448429   整理番号:18A1780194

統合水文モデルGSフローのための入力データ処理ツール【JST・京大機械翻訳】

Input data processing tools for the integrated hydrologic model GSFLOW
著者 (5件):
資料名:
巻: 109  ページ: 41-53  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1588A  ISSN: 1364-8152  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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統合水文モデリング(IHM)は膨大な数のプロセスと仕様,時間と空間における変数を含み,モデルの開発は困難である。モデル入力構築技術は定式化されていない。統合水文モデルのための入力ファイルの作成は,様々なソースからのラスタとベクトルデータセットの複雑なGIS処理を必要とする。モデルグリッドスケールのデジタル標高モデル(DEM)と一致するストリームネットワークトポロジーの開発は,表面水と地下水交換のロバストなシミュレーションにとって重要である。モデル領域上の気象データの分布はモデル格子スケールで複雑な地形では困難であるが,現実的なシミュレーションには必要である。モデル開発には,広範なGISと計算機プログラミング専門知識が必要であるので,IHMsの利用は,利用可能な金融,人間,および技術的資源を持つ研究グループに限られている。ここでは,GSFLOWと呼ばれる容易に利用可能なIHMのための入力のパラメタリゼーションと開発のための形式化技術を提供するために,EES ArcGISと組み合わせた一連のオープンソースPythonスクリプトを提示した。このPythonツールキットは,ストリームネットワーク開発,土地被覆率,およびモデル領域上の気象分布を含む,パラメタリゼーションの必要で面倒なプロセスの多くを自動化する。ツールキットの最終製品はPRMSの準備可能なParameter Filesであり,ストリームフロールーティングパッケージのための入力を含むMODFLOWモデルのためのいくつかの入力パラメータに沿っている。ツールキットの実証を,その能力を例証するために提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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水文学一般  ,  オペレーションズリサーチ一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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