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J-GLOBAL ID：201802262462835853   整理番号：18A1106229

より弾力的な統合電力グリッド容量拡大に向けて:運用柔軟性によるロバスト最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Towards more resilient integrated power grid capacity expansion: A robust optimization approach with operational flexibility

著者 (2件)： Caunhye Aakil M. (Department of Industrial Systems Engineering and Management, National University of Singapore, Block E1A 06-25, 1 Engineering Drive 2, 117576, Singapore) ,  Cardin Michel-Alexandre (Department of Industrial Systems Engineering and Management, National University of Singapore, Block E1A 06-25, 1 Engineering Drive 2, 117576, Singapore)
資料名： Energy Economics  (Energy Economics)
巻： 72  ページ： 20-34  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0757B  ISSN： 0140-9883  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自然変動と発電機破壊による発電機出力不確実性の下で,環境的に意識のある方法における長期送電網容量拡大のための多期間二段適応ロバスト最適化モデルを提案した。第一段階では,モデルは発電機の追加と送電線の設定を事前に計画し,ロバストで不確実性を実現する。第2段階において,それは発電とディスパッチを計画し,柔軟で,不確実性を実現する。モデルは不確実性の面で性能を改善する方法として戦略的ロバスト性と操作柔軟性のアイデアを利用する。ロバスト最適化フレームワークは,決定論的不確実性集合を用い,解の保存性レベルを超える制御を可能にするパラメータを持つ。結果として生じる二段階モデルは半無限であり,したがって,そのために,それは,親和性のある調整可能な対応物として再定式化される。再定式化は,第二段階変数に関するアフィン決定規則を使用し,制約処理後に,半無限モデルを有限単段混合整数計画法モデルに変換する。結果として得られたモデルをIEEE30母線系統について試験し,値利得を決定論的モデルによるモデルの性能と様々なリスク回避による確率的プログラミングモデルとを比較することにより示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  モデル ,  不確実性 ,  *ロバスト性 ,  混合整数計画法 ,  確率的計画法 ,  送電線 ,  *柔軟性 ,  利得 ,  送電系統 ,  *電力
準シソーラス用語： リスク回避 ,  ディシジョンルール ,  決定論 ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応ロバスト最適化 ,  電力グリッド容量の拡大 ,  供給不確実性 ,  破壊 ,  柔軟性

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統合 ,  グリッド ,  拡大 ,  運用 ,  ロバスト ,  最適化手法