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J-GLOBAL ID：201802262464210103   整理番号：18A1546491

雲分解モデルデータに基づくGCMにおける熱帯雲重なりの表現の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Representation of Tropical Cloud Overlap in GCMs Based on Cloud-Resolving Model Data

資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 32  号： 2  ページ： 233-245  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2844A  ISSN： 2095-6037  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非相関長(LCF)は,遺伝子-循環モデル(GCMs)における雲の垂直重なりの挙動を記述するために広く使われてきた。しかしながら,雲進化の間,大規模気象条件とLcfを関連づけることは挑戦的であった。本研究では,全球雲分解モデルからの出力に基づいて,熱帯における大気対流の強度とLcfand間の関係を調べた。Lcf傾向は,上昇の位置における中部対流圏(w500)における垂直の位置によって増加する傾向があった。しかし,下降の位置におけるw500に関して,ほとんどまたは全く依存性を示さなかった。垂直速度の関数であるLCFAsの表現を得て,下降領域における上昇する再イオンと一定値における線形回帰を用いた。Lcfledのこの簡単で動的に関連する表現は,従来の重なり処理と比較して,雲量と放射場の両方のシミュレーションにおける有意な改善をもたらす。本研究は,GCMsにおける熱帯における雲重なりを表現するための物理的に正当なアプローチを提示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象条件 ,  雲量 ,  対流 ,  *熱帯 ,  遺伝子
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  中部対流圏 ,  *雲解像モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 雲と降水の微物理  (DC05110M) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雲分解モデル ,  GCM ,  熱帯 ,  雲 ,  重なり ,  表現