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J-GLOBAL ID:201802262467553514   整理番号:18A0278914

iOSアプリケーションの脆弱なiOSデバイスと脆弱性を検出するためのMarkov敵対者モデル【Powered by NICT】

A Markov adversary model to detect vulnerable iOS devices and vulnerabilities in iOS apps
著者 (6件):
資料名:
巻: 293  ページ: 523-544  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0568B  ISSN: 0096-3003  CODEN: AMHCBQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ユーザアクセス,貯蔵及び異なる装置のデータをリアルタイムでできる技術の増加した収束により,リスクは適切なセキュリティ対策の欠如とユーザ必要レベルセキュリティアウェアネスを持たないなどの要因から生じ,セキュリティ対策がその利点にどのように利用できるか理解完全にないであろう。本論文では,ディジタル権利管理(DRM)アプリケーションのために以前に公表された敵対者モデルを採用し,それは,脆弱なiOSデバイスを検出し,潜在的に利用可能な脆弱性の(非DRM)解析アプリケーションに用いることができるかを示した。敵対者モデルを用いて,いくつかの(jailbrokenと非jailbroken)iOSデバイス,オーストラリア政府メディケアエキスパートPlus(MEP)app,連邦銀行オーストラリアapp,Western Union app,PayPal app,PocketCloudリモートデスクトップappの簡単な移動Pro appを調べ,これまで知られていない脆弱性を明らかにした。を同定脆弱性は,ユーザの敏感なデータの貯蔵または装置から送信された個人的に同定可能な情報を明らかにするために利用できるかを示した。上に貯蔵されたまたはこれらの素子から送信されるユーザデータのセキュリティとプライバシを向上するためのいくつかの推奨を結論とした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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