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J-GLOBAL ID：201802262467904313   整理番号：18A0292999

大データに基づく文化遺産の認知分析方法-北京旧城の中軸線を例として取り上げた。【JST・京大機械翻訳】

Analyzing perception of cultural heritage sites based on big data: A case study of Beijing Central Axis

著者 (6件)： Yang Weishi (中山大学地理科学与規画学院广東省城市化与地理環境空間模擬重点実験室,广州510275;中国科学院地理科学与資源研究所,北京100101;中国科学院陸地表層格局与模擬重点実験室,北京100101) ,  Guo Danhuai (中国科学院計算机网絡信息中心,北京100190;中国科学院大学,北京100049) ,  Lu Yanling (北京聯合大学,北京,100101) ,  Wang Deqiang (中国科学院計算机网絡信息中心,北京100190;中国科学院大学,北京100049) ,  Zhu Yingqiu (中国科学院計算机网絡信息中心,北京100190;中国科学院大学,北京100049) ,  Zhang Baoxiu (北京聯合大学,北京,100101)
資料名： Dili Kexue Jinzhan  (Dili Kexue Jinzhan)
巻： 36  号： 9  ページ： 1111-1118  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2228A  ISSN： 1007-6301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 北京旧城の中軸文化遺産を例として、2012年、2015年の関連するマイクロ波、新聞記事、学術文献データを利用して、キーワードを抽出し、語頻度、tf-idf重み、相互情報、事後確率などの特徴を抽出した。文化遺産の認知は,グループ,時間,空間の複数の次元から分析される。集団の次元において、特徴的な人群の媒介情報を持つことにより、異なる人群の文化遺産に対する認識には違いがあることが分かった。中軸文化遺産の核心ユニットである宮、天安門、天壇に対する認知は相対的に一致しているのに対して、鐘階のビル、太廟、地安門の認識に対しては、公式は行政管理に偏っており、学者は歴史価値に偏り、大衆は生活化に偏っている。時間次元において、文化遺産の関心程度と認知変化を抽出する。例えば、2015年に対して、大衆は子宮、天安門に対する関心が相対的に高まり、太廟の歴史的価値に対する認識はもっと豊富である。大衆は公式と学者による文化遺産に対する認知はもっと変化しやすく、しかもホットスポット事件に対して敏感である。空間次元において、文化遺産ユニット間の認知転移と関連モードをマイニングし、一方、空間上に接続された天安門ー正陽門ー正陽門大町は比較的高い双方向認知を持つ。一方、中軸文化遺産において、子宮、天安門、天蓋の事後確率は比較的高く、空間を越える認知的な集中モデルを示した。大データに基づく認知分析方法は、アンケート調査、文献調査、インタビュー分析などの伝統的な方法の重要な補足方式であり、データ収集者の主観的影響を低減でき、分析次元と効率を増加させ、暗黙の知識とパターンを発見するのに役立つ。本論文の結論は,文化遺産の価値マイニングと保護のための意思決定支援を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キーワード ,  マイクロ波 ,  文献調査 ,  ホットスポット ,  事後確率 ,  面接調査 ,  子宮 ,  *城 ,  データ収集 ,  アンケート
準シソーラス用語： 意思決定支援 ,  新聞記事 ,  *北京市 ,  *文化遺産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： big data analysis ,  data mining ,  perception of cultural heritage ,  term frequency-inverse document frequency(TF-IDF) weight ,  Beijing Central Axis

分類 (1件)： 各種建築物一般  (RB05010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 文化遺産 ,  認知 ,  分析 ,  北京 ,  城 ,  中軸線