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J-GLOBAL ID：201802262491848893   整理番号：18A0348514

収縮円法に基づくアナログIC最適化のための新しいハイブリッドアルゴリズム【Powered by NICT】

A new hybrid algorithm for analog ICs optimization based on the shrinking circles technique

著者 (2件)： Dehbashian Maryam (Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran) ,  Maymandi-Nejad Mohammad (Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
資料名： Integration. the VLSI Journal  (Integration. the VLSI Journal)
巻： 56  ページ： 148-166  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0891A  ISSN： 0167-9260  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 収縮円はアナログICの自動サイジングツールに埋め込まれた最適化アルゴリズムの性能を向上させるという新しい手法を提案した。最適化アルゴリズムは可能な最適点に収束するときこの方法は探索能力と探査能力の間のバランスを生成する。収縮円概念の助けを借りて,粒子群最適化(Advanced GSA_PSO)による重力探索アルゴリズムのハイブリダイゼーション版をアップグレードした。アナログICサイジングの自動化のための開発されたツールを提案した。本ツールの性能を二例によって評価した:2段階CMOS演算増幅器の電力消費を最小化し,フォールデッドカスコード型オペアンプの回路面積と電力消費を最小化する同時。本論文では,隅角部解析もこのツールはプロセス,電圧,および温度に対するロバスト解(PVT)変動を得ることができる簡単な手順に基づいて提案回路サイジングツールに組み込んだでなく,計算負荷を軽減する。利用可能な方法との比較は,提案したツールは,効率の点で非常に優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： サイジング ,  重力 ,  ロバスト性 ,  電力消費 ,  *アナログ集積回路 ,  CMOS ,  自動化 ,  演算増幅器 ,  *最適化 ,  電圧
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  探索アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  最適アルゴリズム ,  *ハイブリッドアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アナログIC最適化 ,  自動サイジングツール ,  収縮円 ,  進行重力探索アルゴリズムおよびパーティクルスワーム最適化(Advanced GSA_PSO) ,  角解析

分類 (3件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  集積回路一般  (NC03161C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 収縮 ,  円 ,  アナログIC ,  最適化 ,  ハイブリッドアルゴリズム