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J-GLOBAL ID：201802262507270592   整理番号：18A1589989

多変量Bayes回帰モデリングを用いたヨーロッパの海水における信頼できる早期警報システムの実行について【JST・京大機械翻訳】

On the implementation of reliable early warning systems at European bathing waters using multivariate Bayesian regression modelling

著者 (5件)： Seis Wolfgang (Kompetenzzentrum Wasser Berlin gGmbH, Cicerostrasse 24, 10709 Berlin, Germany) ,  Seis Wolfgang (Delft University of Technology, The Netherlands) ,  Zamzow Malte (Kompetenzzentrum Wasser Berlin gGmbH, Cicerostrasse 24, 10709 Berlin, Germany) ,  Caradot Nicolas (Kompetenzzentrum Wasser Berlin gGmbH, Cicerostrasse 24, 10709 Berlin, Germany) ,  Rouault Pascale (Kompetenzzentrum Wasser Berlin gGmbH, Cicerostrasse 24, 10709 Berlin, Germany)
資料名： Water Research  (Water Research)
巻： 143  ページ： 301-312  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0760A  ISSN： 0043-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微生物の安全性を確保するために,現在のヨーロッパの水浴水指令(BWD)(76/160/EEC2006)は,短期汚染を受けることが知られている入浴水のための信頼できる早期警報システムの実施を要求する。しかし,BWDは明確に定義された閾値レベルを提供せず,それ以上では早期警報システムが警報を開始するか,あるいは集団を形成しなければならない。統計的回帰モデリングは糞便指標細菌の濃度を予測するための一般的に用いられる方法である。本研究では,多変量回帰モデリングに基づく早期警報システムを実行するための方法論を提案した。これは,警告レベルとモデル検証基準の両方に対するヨーロッパの入浴水法律の確率的特性を考慮したものである。本研究では,BWDで概説されているように,ドイツ,ベルリン,ドイツの河川入浴サイトで収集された情報とデータに基づくその実施を実証し,健康影響と長期分類の現在の方法との比較における方法論的側面を評価した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微生物 ,  *モデリング ,  河川 ,  *警報システム ,  安全性 ,  *警報 ,  *海水 ,  *ヨーロッパ ,  ドイツ連邦共和国
準シソーラス用語： 健康影響 ,  ベルリン ,  モデル検証 ,  指令 ,  *多変量 ,  *回帰モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 早期戦争 ,  入浴水 ,  入浴水指令 ,  Bayes回帰モデリング

分類 (4件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  上水道工学・用水処理一般  (SC02010X) ,  動物に対する影響  (EE05040R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多変量 ,  回帰モデリング ,  ヨーロッパ ,  海水 ,  信頼 ,  早期 ,  警報システム