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J-GLOBAL ID：201802262516917984   整理番号：18A0469956

ENVIREM:生物気候学的と地形変数の拡張セットは柔軟性を増加させると生態学的地位モデリングの性能を改善する【Powered by NICT】

ENVIREM: an expanded set of bioclimatic and topographic variables increases flexibility and improves performance of ecological niche modeling

著者 (2件)： Title Pascal O. (Dept of Ecology and Evolutionary Biology, Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Bemmels Jordan B. (Dept of Ecology and Evolutionary Biology, Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名： Ecography  (Ecography)
巻： 41  号： 2  ページ： 291-307  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1706A  ISSN： 0906-7590  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種分布モデリングは生態学と進化生物学の多くの用途を有する有用なツールである。相対的生息地適合性を決定する生物学的に意味のある環境変数の選択はモデル化パイプラインの重要な側面である。WorldClimから19生物気候変数が頻繁に採用されている,それらは容易に入手可能で,過去,現在および将来の気候シナリオに対する地球規模で利用可能なためである。しかし,比較的少数の他の比較環境データセットの利用可能性は,種の分布を特徴づける最もことができたことを適切な変数を選択する我々の能力を制限する可能性がある。16気候のセットと文献における二地形変数,ENVIREMデータセット,その多くが種分布を決定する生態学的あるいは生理的プロセスに直接関連を持つ可能性があることを同定した。WorldClim,現在,中期完新世,及び最終氷期極相期(LGM)と同じ分解能でこのセットの変数を生成した。北アメリカの20の脊椎動物種では,続いてENVIREM変数を含む唯一の既存WorldClim変数を用いたモデルに比べて改善された種の分布モデルをもたらしたかどうかを評価した。選択変数のプールにおけるENVIREMデータセットを含む20種のうち13種における生態的地位モデリング性能を大幅に改善したことを見出した。も,異なる環境変数で構成されたモデルを比較すると,予測された分布の違いが存在したよりもLGMでしばしば大きいことを示した。これらの変数は,種の分布モデリング適用における検討の価値がある,特に変数の多くは種生態学のための重要な過程との直接的な関連を持っている。多重解像度とenvirem。github.ioでいくつかの時間期間のためのダウンロードのためのこれらの変数を提供する。さらに,他の入力データセットからのこれらの変数の発生を容易にする「envirem’Rパッケージを作成した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *生態学 ,  脊椎動物 ,  生息場所 ,  *気候 ,  適応性 ,  分解能 ,  *モデリング ,  *柔軟性 ,  北アメリカ
準シソーラス用語： ニッチ ,  気候変動シナリオ ,  気候変数 ,  環境変数 ,  種分布 ,  *生気候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 生物気候学 ,  地形 ,  変数 ,  拡張 ,  生態 ,  モデリング