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J-GLOBAL ID：201802262519412273   整理番号：18A0306183

総合的な角度指数と決定木の方法による深セン湾マングローブのリモートセンシングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Combining Decision Trees with Angle Indices to Identify Mangrove Forest at Shenzhen Bay, China

著者 (4件)： Liu Chunyan (江西師范大学地理与環境学院,po陽湖湿地与流域研究教育部重点実験室,南昌 330022) ,  Guo Hongqin (江西師范大学地理与環境学院,po陽湖湿地与流域研究教育部重点実験室,南昌 330022) ,  Zhang Xuehong (南京信息工程大学地理与遥感学院,南京,210044) ,  Chen Jian (南京信息工程大学地理与遥感学院,南京,210044)
資料名： Ziyuan yu Shengtai Xuebao(Yingwenban)  (Ziyuan yu Shengtai Xuebao(Yingwenban))
巻： 8  号： 5  ページ： 545-549  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2646A  ISSN： 1674-764X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マングローブは熱帯、亜熱帯の低エネルギー海岸の潮間帯の上部に生長し、マングローブ植物を主体とする常緑灌木或いは高木からなる潮間帯湿地の木本生物群落であり、海岸帯生態系に対して重要な意義がある。赤外バンドはリモートセンシングの重要なバンドの一つであるが,ALIは多くの赤外バンドを持つ。本論文では,マングローブのリモートセンシングにおけるALI赤外バンドの能力を評価するために,本論文では,EO-1衛星ALI(advanced land imager)によって得られた深セン湾域の画像データを用いて,水吸収帯におけるバンド5Pとバンド5について検討した。この二つのバンドの角度指数(angle index)を提案し、それぞれβ1.25とβ1.65であることを示した。β1.25-β1.65と正規化差異植生指数(normalized difference vegetation index,NDVI)分類特徴により、決定木方法を用いて、マングローブのリモートセンシング認識研究を行った。結果により、マングローブの独特な沿岸湿地の特徴により、その画素反射率がバンド5Pとバンド5において、陸生植生より明らかに低くなり、マングローブのβ1.25-β1.65値が陸生植生より明らかに大きくなることが分かった。β1.25-β1.65とNDVI分類の特徴を組み合わせた決定木法により、マングローブに対して有効な識別を行うことができ、その分率と漏れ率はそれぞれ4.29%と5.11%であった。そのため、多くの赤外バンドを持つALIリモートセンサーはマングローブの識別において重要な役割を果たすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 湿地 ,  熱帯 ,  *リモートセンシング ,  亜熱帯 ,  反射率 ,  画素 ,  灌木 ,  潮間帯 ,  海岸 ,  生態系 ,  *マングローブ ,  赤外バンド ,  正規化植生指数 ,  *ディシジョンツリー ,  正規化

著者キーワード (5件)： mangrove ,  EO-1 ALI data ,  angle index ,  decision tree ,  Shenzhen Bay

分類 (3件)： 沿岸海洋物理学  (DC06060N) ,  海洋地質学  (DE06000F) ,  海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 総合 ,  指数 ,  決定木 ,  深セン ,  マングローブ ,  リモートセンシング ,  研究