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J-GLOBAL ID:201802262554746301   整理番号:18A0796532

埋め込まれた量子抵抗歪センサ(SQRS),アコースティックエミッション(AE)およびディジタル画像相関(DIC)による複合材料における損傷の交差調査【JST・京大機械翻訳】

Crossed investigation of damage in composites with embedded quantum resistive strain sensors (sQRS), acoustic emission (AE) and digital image correlation (DIC)
著者 (7件):
資料名:
巻: 160  ページ: 79-85  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0433A  ISSN: 0266-3538  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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以前の論文において,埋め込まれた量子抵抗歪センサ(SQRs)の抵抗のメモリ効果が,ガラス繊維強化ポリマ(GFRP)における損傷蓄積を定量的に評価するために使用できることを証明した。本研究では,この知見を快適にし,複合材料の損傷を監視できるSQRsを作る機構をより良く理解するために,3つの技術を組み合わせて,増分繰返し引張試験の間の相関を調べた。異なる類型の複合試料について実験を行い,全てのコアにSQRsを装備した。ディジタル画像相関(DIC)による穴またはノッチのような欠陥の近傍で測定した歪プロファイルを用いて,パーコレーションしたカーボンナノチューブネットワークに基づく抵抗センサ(SQRs)を露出させた歪プロファイルを決定した。さらに,アコースティックエミッション(AE)カウントを用いて,損傷が記録された歪レベルを同定し,SQRsのピエゾ抵抗性トレース,すなわちマトリックス破壊,界面デコヒーレンス,繊維破壊に関して検出されたイベントを解釈した。それらの見掛けのゲージ因子GFの変化を通して,SQRsは,それらの周囲の歪集中を検出し,複合材料の損傷事象を同定することができ,破壊挙動がAEによって以前に解析されたことを示した。最後に,SQRsは,それらの初期抵抗シフトが損傷に関連する非可逆事象をモニターするので,複合材料に蓄積された損傷の記憶を維持することができる。複合材料構造におけるそれらの実装は,応力/歪特異性を位置決めし,完全な破壊を潜在的に予測する助けにより,それらの使用を確保するための興味深い展望を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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強化プラスチックの成形  ,  図形・画像処理一般  ,  ゴム・プラスチック材料 

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