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J-GLOBAL ID：201802262572989748   整理番号：18A0636932

ニューラルネットワークを用いた融雪出水の流出解析

著者 (3件)： 渋谷幸子 (北大 工) ,  泉典洋 (北大 大学院工学研究院) ,  山田朋人 (北大 大学院工学研究院)
資料名： 土木学会北海道支部論文報告集(CD-ROM)  (土木学会北海道支部年次技術研究発表会(CD-ROM))
号： 74  ページ： ROMBUNNO.B-15  発行年： 2018年01月 
JST資料番号： S0640B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *水位 ,  河川 ,  流出量 ,  機械学習 ,  北海道 ,  災害対策 ,  洪水 ,  *予測技法 ,  回帰分析 ,  ニューラルネットワーク ,  水文データ ,  *出水 ,  融雪
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  *河川水位 ,  *融雪出水

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  融雪出水 ,  流出解析