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J-GLOBAL ID：201802262589888129   整理番号：18A1023814

一次および二次モンテカルロシミュレーションを用いた放射性廃棄物のための地質学的処分施設の長期安全性評価のための確率的生物圏モデリング【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic biosphere modeling for the long-term safety assessment of geological disposal facilities for radioactive waste using first- and second-order Monte Carlo simulation

著者 (3件)： Ciecior Willy (State Office for Consumer Protection Saxony-Anhalt, Department of Occupational Safety and Health, Kuehnauer Strasse 70, D-06848, Dessau-Rosslau, Germany) ,  Rohlig Klaus-Juergen (Clausthal University of Technology, Institute of Disposal Research, Adolph-Roemer-Strasse 2a, D-38678, Clausthal-Zellerfeld, Germany) ,  Kirchner Gerald (University of Hamburg, Carl Friedrich von Weizsaecker-Centre for Science and Peace Research, Beim Schlump 83, D-20144, Hamburg, Germany)
資料名： Journal of Environmental Radioactivity  (Journal of Environmental Radioactivity)
巻： 190-191  ページ： 10-19  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0031B  ISSN： 0265-931X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,決定論的および一次および二次確率論的生物圏モデリング手法を比較した。さらに,確率分布関数形(経験的分布関数と適合対数正規確率関数)の影響の感度を,放射生態学的モデルパラメータの警報不確実性(変動性とも呼ばれる)を表し,相互作用パラメータの役割について研究した。入力パラメータに対する経験的及び適合対数正規分布関数を用いた一次モンテカルロ不確実性解析からの生物圏線量変換因子に対する出力分布の形状の相違は,対数正規近似が放射生態学的パラメータの警報不確実性の適切な表現ではないことを示唆した。生物圏の線量変換係数に及ぼす警報的および認識的パラメータ不確実性の影響の比較に関して,ここでは不確実なモーメント(平均,分散)を用いて記述し,一方,分布自体はパラメータの警報的不確実性を表す。得られた結果から,二次モンテカルロシミュレーションの解空間は,一次モンテカルロシミュレーションからのものよりはるかに大きい。したがって,出力結果に及ぼす放射生態学的パラメータの認識不確実性の影響は,その警報不確実性によって引き起こされるものよりはるかに大きい。パラメータ相互作用は,モデルパラメータの上部百分率の領域だけでなく,結果の分布の上部百分率においてのみ有意な影響を与えた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  対数正規分布 ,  警報 ,  *モデリング ,  *モンテカルロ法 ,  相互作用 ,  確率論 ,  近似法 ,  対数 ,  分布関数 ,  *安全評価
準シソーラス用語： 不確実性解析 ,  モデルパラメータ ,  *生物圏 ,  *モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 環境の汚染及び防止  (MB02030K)

タイトルに関連する用語 (9件)： モンテカルロシミュレーション ,  放射性廃棄物 ,  地質学 ,  施設 ,  長期 ,  安全性評価 ,  確率 ,  生物圏 ,  モデリング