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J-GLOBAL ID：201802262591178641   整理番号：18A0208636

データ駆動に基づくWSNノード故障診断アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Node Fault Diagnosis Algorithm in WSN Based on Data Driven

著者 (3件)： Chang Lin (北京工業大学信息学部,北京100124;北京市物聯网軟件与系統工程技術研究中心,北京100124) ,  Huang Zhiqing (北京工業大学信息学部,北京100124;北京市物聯网軟件与系統工程技術研究中心,北京100124) ,  Zhang Yanxin (北京交通大学電子信息工程学院,北京,100044)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 9  ページ： 105-109  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ノード故障診断は,無線センサネットワークにおける持続的モニタリングサービスのための重要なステップである。正確に効率的に診断結果を得るために,データ駆動に基づく故障診断アルゴリズムを提案した。各ノードから得られた情報に対して、空間高次元ベクトルを構築し、自身の歴史データと近隣ノードのデータを用いて、交差スライディングウィンドウを構築し、十字方向に自己定義した故障重みを与え、異常ベクトルを検出することで故障診断の目的を達成した。実験結果により,提案したアルゴリズムは,計算量が大きく,故障判定条件が厳しいなどの欠点を克服することができ,分散故障診断アルゴリズムと比較して,故障診断の正確率を15.5%向上させ,故障警報率を4.89%低下させることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサネットワーク ,  *故障診断 ,  *アルゴリズム ,  *故障 ,  高次元 ,  ベクトル ,  計算量 ,  警報
準シソーラス用語： 故障判定 ,  スライディングウィンドウ ,  無線センサネットワーク ,  *診断アルゴリズム ,  *ノード故障 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Wireless Sensor Network (WSN) ,  node fault diagnosis ,  data driven ,  Vector Space Model (VSM) ,  cross-sliding window ,  weight of fault

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ駆動 ,  ノード故障 ,  診断アルゴリズム