文献

J-GLOBAL ID：201802262600454047   整理番号：18A0133543

スケーリングパラメータの上限を用いたフラクタル画像圧縮【Powered by NICT】

Fractal image compression using upper bound on scaling parameter

著者 (5件)： Roy Swalpa Kumar (Computer Vision & Pattern Recognition Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata 700108, India) ,  Kumar Siddharth (Department of Computer Science, San Jose Sate University, San Jose, CA 95192, USA) ,  Chanda Bhabatosh (Electronics & Communication Sciences Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata 700108, India) ,  Chaudhuri Bidyut B. (Computer Vision & Pattern Recognition Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata 700108, India) ,  Banerjee Soumitro (Department of Physical Sciences, Indian Institute of Science Education and Research, Mohanpur Campus, Kolkata 741246, India)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 106  ページ： 16-22  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,フラクタル符号化のアフィンパラメータを計算する新しい手法を示し,その計算の複雑さを低減した。スケーリングパラメータの簡単であるが効率的な近似は,収束を達成するのに必要なすべての特性を満足する導出した。二数の簡単な分割を用いた行列乗算の高価なプロセスへの置換を可能にした。も水平-垂直(HV)ブロック分割方式と符号化時間と復号化された品質を改善し,それらの従来の対応上へのいくつかの新しい方法を提案した。標準画像上での実験を行い,提案アプローチが,最先端のフラクタルに基づく画像圧縮法と類似の性能をもたらす,より少ない時間であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像圧縮 ,  品質 ,  復号化 ,  符号化 ,  計算量 ,  *フラクタル ,  *画像
準シソーラス用語： ブロック分割 ,  行列積 ,  フラクタル符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： フラクタル符号化の高速化 ,  上界スケーリングパラメータ ,  画像データ圧縮

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 上限 ,  フラクタル ,  画像圧縮