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J-GLOBAL ID：201802262600842609   整理番号：18A0536147

共起行列に基づくニューステキストの特徴語のクラスタリング解析【Powered by NICT】

Clustering analysis of feature words in news text based on co-occurrence matrix

著者 (3件)： Liu Shan (School of Information Engineering Communication University of China Beijing, China) ,  Fan Xinyi (School of Information Engineering Communication University of China Beijing, China) ,  Chai Jianping (School of Information Engineering Communication University of China Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ニュースの状況を改善する新しい方法を用いた。特に,ニュースの特徴語の重量を計算するために使われる新しいTF-IDF公式。特徴語にパラメータW,特徴語と逆文書頻度の品詞のような因子を考慮に入れたを設定した。パラメータはKコア理論に基づいて調整であり,従って,特徴語の範囲を決定した。著者らの研究は,一定時間内のニュース特徴語の共起強度を解析することを目的とした,ニュース特徴語の共起強度距離のクラスター分析を得た。クラスタ分析のシミュレーション結果は重要であり,定量的研究法は,ニュースコンテンツを解析するためにニュース分野における計量書誌学で一般的に使用されることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計量書誌学 ,  クラスタ分析 ,  *ニュース ,  シミュレーション ,  *クラスタ化 ,  品詞
準シソーラス用語： *特徴語 ,  共起行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 研究開発  (AA03000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 共起行列 ,  ニュース ,  特徴語 ,  クラスタリング ,  解析