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J-GLOBAL ID：201802262604954820   整理番号：18A0333109

在庫補充決定を改善するための経営情報を用いた需要予測の強化:判断と育成学習の利用【Powered by NICT】

Enriching demand forecasts with managerial information to improve inventory replenishment decisions: Exploiting judgment and fostering learning

著者 (3件)： Rekik Yacine (EMLYON Business School, DISP Lab, France) ,  Glock Christoph H. (Technische Universitaet Darmstadt, Germany) ,  Syntetos Aris A. (Panalpina Centre for Manufacturing and Logistics Research, Cardiff Business School, UK)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 261  号： 1  ページ： 182-194  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 補充発注量に判断調整の効果を解析し,モデル化に関するものである。特殊(統計的)ソフトウェアパッケージによって示唆されたJudgmentally調整補充量は産業におけるノルムである。それにもかかわらず,今日まで,研究を解析的にこの状況をモデル化あるいは実用的に「学習」の観点からその意味を特性化に試みていない。管理者が利用できる情報は正しくない可能性があることを信号の形に反映されているが,は信頼されないかもしれない新聞売り子の状況を考察した。発注量を調整し,推定需要分布の必要な更新の観点から完全に新しいものを導出する解析的等価性を示した。さらに,理論的に生成したデータにシミュレーション実験によりシステムの挙動を評価し,管理情報を効率的に利用する学習を促進するかを検討した。正しい信号の確率は知られていない場合でも判断調整が有益であることが分かった。より一般的には,judgmentally調整発注量の実際に出現するいくつかの興味深い洞察。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  新聞 ,  ノルム ,  モデリング ,  *学習 ,  シミュレーション ,  等価性 ,  プログラムパッケージ ,  *需要予測 ,  管理者
準シソーラス用語： *在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 在庫 ,  判断 ,  判断調整 ,  新聞売り子モデル ,  学習

分類 (1件)： 在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 在庫補充 ,  経営情報 ,  需要予測 ,  強化 ,  学習