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J-GLOBAL ID：201802262644833519   整理番号：18A0440089

支払データ処理レビューと課題のための画像認識と機械学習技術の応用【Powered by NICT】

Application of image recognition and machine learning technologies for payment data processing review and challenges

著者 (8件)： Suponenkovs Artjoms (Department of Image Processing and Computer Graphics, Riga Technical University, Riga, Latvia) ,  Sisojevs Aleksandrs (Department of Image Processing and Computer Graphics, Riga Technical University, Riga, Latvia) ,  Mosans Guntis (Department of Management Information Technology, Riga Technical University, Riga, Latvia) ,  Kampars Janis (Department of Management Information Technology, Riga Technical University, Riga, Latvia) ,  Pinka Krisjanis (Department of Management Information Technology, Riga Technical University, Riga, Latvia) ,  Grabis Janis (Department of Management Information Technology, Riga Technical University, Riga, Latvia) ,  Locmelis Audris (Accenture Accenture Riga, Latvia) ,  Taranovs Romans (Accenture Accenture Riga, Latvia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AIEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動収受解析問題はマニュアル文書処理の高コストのために非常に関連している。それ故,本報では,受信画像解析の問題を研究した。受信画像前処理,レセプトテキスト検出,レセプトテキスト認識とレセプトテキスト解析のためのアプローチを述べた。これらの手法は,実際の環境に適応した受信解析システムを作成し,領収書における情報を解析するための使用可能なフォーマットへの入力情報を変換することを可能にする。支払いデータ配置への画像捕獲と出発支払いデータ処理のためのパイプラインを定義し,プロセスの各段階のための適切な技術を提案した。これらの技術の利点と限界をレビューし,未解決の研究課題を同定した。支払いデータ処理は費用報告プロセスのディジタル変換が実現するものとして解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 文書処理 ,  *画像 ,  *画像認識 ,  マニュアル ,  *データ処理 ,  受信 ,  捕獲
準シソーラス用語： テキスト解析 ,  テキスト検出 ,  画像前処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  気体燃料の輸送,供給,貯蔵  (YE02060M) ,  原価管理一般  (KA05010E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 支払 ,  データ処理 ,  レビュー ,  画像認識 ,  機械学習技術 ,  応用