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J-GLOBAL ID：201802262651765008   整理番号：18A0429588

非凸分画機能ペナルティによるアフィン行列階数最小化問題【Powered by NICT】

Affine matrix rank minimization problem via non-convex fraction function penalty

著者 (5件)： Cui Angang (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China) ,  Peng Jigen (School of Mathematics and Information Science, Guangzhou University, Guangzhou, 510006, China) ,  Li Haiyang (School of Science, Xi’an Polytechnic University, Xi’an, 710048, China) ,  Zhang Chengyi (School of Science, Xi’an Polytechnic University, Xi’an, 710048, China) ,  Yu Yongchao (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 336  ページ： 353-374  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アフィン行列階数最小化問題は,多くの重要な応用における基本的問題である。この問題は,組合せ,一般的にNP困難なことが知られている。本論文では,連続促進低ランク非凸率関数は,このNP困難問題におけるランク関数を置換するために研究した。反復特異値しきい値処理アルゴリズムは,正則化変換アフィン行列階数最小化問題を解くために提案した。非凸率関数のパラメータの変化により,いくつかの大変良好な結果,いくつかの最先端技術手法と比較して反復特異値閾値化アルゴリズムの利点の一つであることを得ることができた。いくつかの収束結果を確立した。さらに,正則化パラメータの値λ>0があまり大きく選択できないことを証明した。,正則化変換アフィン行列階数最小化問題の最適解は,λ>λで零に等しいことをλ>0が存在する。行列補完問題と画像修復問題に関する数値実験は,この方法がいくつかの最先端技術手法と比較して低ランク行列を見つけるのに効果的であることを示す。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正則化 ,  アルゴリズム ,  NP困難 ,  画像復元 ,  *ペナルティ ,  *凸形 ,  *最小化問題
準シソーラス用語： 数値実験 ,  行列補完 ,  最適解 ,  最先端技術 ,  閾値処理 ,  特異値 ,  NP困難問題 ,  *階数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アフィンマトリックスはランク最小化 ,  低ランク ,  行列完備化 ,  率関数 ,  反復特異値しきい値処理アルゴリズム ,  画像修復

分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 凸 ,  分画 ,  ペナルティ ,  行列 ,  階数 ,  最小化問題