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J-GLOBAL ID：201802262664170555   整理番号：18A1678733

高齢者と意見を越えて:評価カテゴリーによるソーシャルメディアの探索【JST・京大機械翻訳】

Beyond Sentiments and Opinions: Exploring Social Media with Appraisal Categories

著者 (3件)： Dragos Valentina (Chemin de la Hunie ́re, ONERA - The French Aerospace Lab, Palaiseau, France) ,  Battistelli Delphine (Universite ́ Paris-Nanterre - CNRS, MoDyCo, Nanterre, France) ,  Kelodjoue Emmanuelle (Chemin de la Hunie ́re, ONERA - The French Aerospace Lab, Palaiseau, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 1851-1858  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デジタル時代は,オープンソース分析のためのリスクと機会の両方を作り出す全セットの破壊技術に到達している。オンライン会話のより多くの量は,社会メディアを情報の巨大な供給源にするが,それらの分析は依然として困難な仕事であり,データマイニングのための多くの伝統的方法と研究方法論は目的に適合しない。社会的データマイニングは,主観的なコンテンツ分析の周りで回転する。それは,テキスト輸送者の評価,信念,態度,および感情の計算処理を扱う。意見マイニングと感情分析は,社会的メディア探査の主要なパラダイムであり,両方の概念はしばしば交換可能である。本論文では,社会的メディアのためのデータを探索するための評価カテゴリの利用を研究し,従来の感情とオピオン指向アプローチの限界を超えている。評価のカテゴリーは評価理論の認知的基礎に基づいている。それに従って,人々の感情的応答はそれら自身の評価判断または状況,イベントまたはオブジェクトの評価に基づいている。形式的モデルを開発し,方法言語をサイバースペースにおいて使用し,気分と主観的状態を評価し,表現し,個人的立場を構築し,個人間相互作用と関係を管理する。一般的な処理フレームワークを実行して,このモデルを用いて,極値の姿勢に関連するツイートの収集を解析する方法を説明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディジタル方式 ,  相互作用 ,  仮想空間 ,  *データマイニング ,  言語 ,  老人 ,  会話
準シソーラス用語： 感情分析 ,  意見マイニング ,  テキスト ,  内容分析 ,  オンライン ,  オープンソース ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高齢者 ,  意見 ,  評価 ,  カテゴリー ,  ソーシャルメディア ,  探索