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J-GLOBAL ID：201802262667801304   整理番号：18A0147833

信号強度推定法を用いた故障高速風力タービン軸受の検出【Powered by NICT】

Detection of faulty high speed wind turbine bearing using signal intensity estimator technique

著者 (3件)： Elforjani Mohamed (University of Hertfordshire, Hatfield, AL10 9AB, UK) ,  Shanbr Suliman (Cranfield University, Bedfordshire, UK) ,  Bechhoefer Eric (Green Power Monitoring Systems, LLC, Vermont, USA)
資料名： Wind Energy  (Wind Energy)
巻： 21  号： 1  ページ： 53-69  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1120A  ISSN： 1095-4244  CODEN： WIENFO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軸受は高速発電機への低速ロータから回転速度を増加させることを軸と歯車を支援するための風力タービンで一般に用いられる。種々の軸受応用のために,振動計測を用いた状態監視は,この数十年現在まで熱心な研究の対象となっている。種々の信号処理技術は振動信号を解析し,欠陥に関連した特徴を抽出するために使用されている。欠陥の存在が顕著である場合波高率(CF)と尖度(KU)のような統計的指標は非常に敏感な指標として報告された,損傷はよく進んだ時にそれらの値は損傷を受けていない成分のレベルに下がるだろう。さらに,これらの指標は,特定の研究試験に使用したことを提案された診断モデル,試験装置,計装から得られたデータに適用し,このようにして,更なる研究と実世界用途による構造騒音と他の運転条件のような他の因子の影響を評価するために解析を行うことが重要である。このことを念頭に置いて,本研究では,実世界の風力タービン軸受における早期自然損傷の個々の型を識別するための新技術としての信号強度推定器(SIE)を提案した。SIEの比較結果とKUおよびCFのような従来の指標も提示した。十分なデータが提供されるならばSIEは他の故障指標よりも優れていると結論した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信号処理 ,  *風車 ,  *軸受 ,  低速度 ,  *故障 ,  振動測定 ,  回転数 ,  騒音 ,  試験装置 ,  *高速度
準シソーラス用語： 運転条件 ,  尖度 ,  振動信号 ,  状態監視 ,  *信号強度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 軸受 ,  状態監視 ,  信号強度推定量 ,  統計的指標 ,  振動測定 ,  風力タービン

分類 (2件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強度推定 ,  故障 ,  風力タービン ,  軸受