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J-GLOBAL ID：201802262680630796   整理番号：18A0754515

刺激関連位相シフトに基づく嗅皮質と海馬の異常予測における絶対脳波相に基づく記憶形成の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of memory formation based on absolute electroencephalographic phases in rhinal cortex and hippocampus outperforms prediction based on stimulus-related phase shifts

著者 (6件)： Derner Marlene (Department of Epileptology, University of Bonn, Sigmund-Freud-Str. 25, D-53105, Bonn, Germany) ,  Jahanbekam Amirhossein (Department of Epileptology, University of Bonn, Sigmund-Freud-Str. 25, D-53105, Bonn, Germany) ,  Bauckhage Christian (Bonn-Aachen International Center for Information Technology, University of Bonn, Bonn, Germany) ,  Bauckhage Christian (Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems IAIS, Sankt Augustin, Germany) ,  Axmacher Nikolai (Department of Neuropsychology, Institute of Cognitive Neuroscience, Faculty of Psychology, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany) ,  Fell Juergen (Department of Epileptology, University of Bonn, Sigmund-Freud-Str. 25, D-53105, Bonn, Germany)
資料名： European Journal of Neuroscience  (European Journal of Neuroscience)
巻： 47  号： 7  ページ： 824-831  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2570A  ISSN： 0953-816X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 絶対的(すなわち測定された)鼻および海馬位相値は記憶形成に対して予測される。位相シフトによる刺激提示に反応する中間時間構造の能力が,同様に記憶形成の成功を示す可能性があるかどうかは,未解決の問題である。著者らは,連続単語認識課題を実行した海馬および内鼻甲介皮質に深さ電極を移植した27人のてんかん患者からのデータを分析した。反復的に提示された単語の最初の提示に関連した脳波位相情報を用いて,サポートベクトルマシンを適用することにより,その後の記憶対忘却の予測を行った。刺激関連位相シフトに基づく記憶形成の成功を予測する能力を絶対位相値に基づくものと比較した。平均海馬位相シフトは,より大きく,そして,より遅い位相シフトは,忘れた試験と比較して,より遅い回復のためにより蓄積された。それにもかかわらず,絶対位相値に基づく予測は,明らかに位相シフトを実行し,両方の測度を組み合わせたとき,予測精度に有意な増加はなかった。著者らの知見は,絶対的な鼻および海馬相および刺激関連の位相シフトが記憶形成の成功に最も関連していることを示している。絶対相は神経膜電位の影響を介して記憶形成に影響し,それにより神経発火のタイミングを制御する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *脳波 ,  *皮質 ,  *海馬 ,  機械学習 ,  単語 ,  膜電位 ,  *位相 ,  患者 ,  *位相シフト ,  てんかん ,  サポートベクトルマシン ,  *予測 ,  測度
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *記憶固定化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 頭蓋内EEG ,  長期記憶 ,  機械学習 ,  位相 ,  予測

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 刺激 ,  位相シフト ,  嗅皮質 ,  海馬 ,  予測 ,  脳波 ,  記憶形成