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J-GLOBAL ID：201802262688661444   整理番号：18A0924356

カラースキームによるトレマップのための改良型aestheticsおよびデータ識別に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward improved aesthetics and data discrimination for treemaps via color schemes

著者 (5件)： Xie Yingtao (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Xie Yingtao (Education and Information Technology Center, China West Normal University, Nanchong, China) ,  Lin Tao (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Chen Rui (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Chen Zhi (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： Color Research and Application  (Color Research and Application)
巻： 43  号： 3  ページ： 328-340  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0302C  ISSN： 0361-2317  CODEN： CREADU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユーザが視覚データをより容易に分析するのを助けることができる新しいトレマップ彩色法を提案した。著者らの方法は,それらが美観的に不完全であるか,あるいは近いサイズのデータブロックを容易に識別することができないということにおいて,既存のトレemの2つの主要な限界を克服する。著者らの研究は,適切な色方式の使用が,驚くほどこれらの2つの明らかに相関のない限界に取り組むことができることを示した。トレマップの美的値を改善するために,カラー美的モデルをトレマップ生成に適用した。類似のデータのデータ識別の程度をより良くするために,膨張性と収縮性の色の原理に基づいて,著者らは実験的方法を通して新しい定量的色知覚領域(C-VPA)モデルを提案した。さらに,これらの2つのモデルを組み合わせて,遺伝的アルゴリズムに基づくトレマップ彩色法を導出した。著者らの実験結果により,この方法の優位性を,改善されたデータ識別とトレマップの美的に関して確認した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *発色 ,  遺伝的アルゴリズム ,  視覚 ,  色彩知覚

著者キーワード (4件)： aesthetics ,  カラー方式 ,  識別 ,  TREEMAP

分類 (1件)： 色  (BD03090A)

タイトルに関連する用語 (3件)： カラー ,  スキーム ,  識別