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J-GLOBAL ID：201802262689709883   整理番号：18A0345601

収集リスクを考慮したエンジン油の閉ループサプライチェーン設計【Powered by NICT】

An engine oil closed-loop supply chain design considering collection risk

著者 (3件)： Paydar Mohammad Mahdi (Department of Industrial Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran) ,  Babaveisi Vahid (Department of Industrial Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran) ,  Safaei Abdul Sattar (Department of Industrial Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 104  ページ： 38-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メーカーは,生産システムは,より効率的で効果的にする新しい方法を考案した。最適サプライチェーンの設計資源を統合するための対応する過程を支援することができる。しかし,最も重要な障害の一つは,資源制約である。中古製品のリサイクルこの問題に対処する手法の一つである。リバースロジスティックスは,収集した材料からの値を得るための製造中心へのエンドユーザからの生成物を収集するシステムである。本研究では,最も貴重な天然資源の一つに由来する,エンジン油の収集と流通過程を考察した。使用済みエンジン油の閉ループサプライチェーンのための混合整数線形計画法モデルを提案し,石油精製会社の事例研究では,モデルの適用性を調査するために提案した。エンジン油リバースロジスティックスで採取した油の量の不確実性のために,ロバスト最適化アプローチは,不確実性を扱うために選択した。利益の最大化と収集のリスクを最小化する二個の目的関数を考慮した。2目的モデルを解くために,拡張ε制約法を利用した。結果は現在の研究のメリットを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  石油精製 ,  事例研究 ,  生産者 ,  生産システム ,  最適化 ,  目的関数 ,  リサイクル ,  *エンジン油 ,  適応性
準シソーラス用語： ロバスト最適化 ,  混合整数線形計画法 ,  リバースロジスティックス ,  *サプライチェーン ,  *クローズドループサプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 閉ループサプライチェーン ,  二目的最適化 ,  ロバスト最適化 ,  ε制約 ,  使用済みエンジン油 ,  コレクションリスク

分類 (4件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N) ,  生産に関する問題一般  (YA01081G) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 収集 ,  リスク ,  エンジン油 ,  閉ループサプライチェーン ,  設計