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J-GLOBAL ID：201802262715427449   整理番号：18A0624572

逐次圧縮センシングを用いたハイブリッド予符号化のための高速空間相関獲得【Powered by NICT】

Fast spatial correlation acquisition for hybrid precoding using sequential compressive sensing

著者 (2件)： Hao Jinping (Nokia Bell Labs China, Shanghai, China) ,  Liu Hao (Nokia Bell Labs China, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCNC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本紙は,大規模な多入力多出力(MIMO)システムにおけるハイブリッド予符号化のためのチャネル情報獲得における高いオーバヘッドの重要な問題を検討した。次世代5G無線システムにおける大規模大量アンテナの採用で,予符号化のためのチャネル状態情報(CSI)の推定における高い生産コストがその実装を妨げる主な課題の一つと見なされている。一方,ビーム掃引に基づく二段階予符号化のような他の効率的なハイブリッド予符号化方式は,完全なCSIに基づく予符号化アルゴリズムと比較して限られた性能を持っている。本論文では,アンテナの多数,ハイブリッド予符号化設計に使用できるのチャネル空間相関を迅速に新しい技術を提案した。この技術が,トレーニングオーバヘッドを大きく減らすが,一方高ユーザアナログビーム成形を生成する能力を維持している。シミュレーション結果は,提案した技術は,伝統的な完全なCSIに基づく予符号化と類似した性能を達成するが,ビーム掃引方式よりも少ない基準信号(RS)記号を必要とすることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  チャネル ,  アンテナ ,  ビーム成形 ,  情報収集 ,  *高速度 ,  基準信号 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  無線システム ,  オーバヘッド ,  MIMO ,  *空間相関 ,  *予符号化 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  符号理論  (ND02030R) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  予符号化 ,  空間相関 ,  獲得