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J-GLOBAL ID：201802262752979560   整理番号：18A1592188

複数の粒状の不平衡言語情報を用いた多基準グループ意思決定における符号化距離に基づくコンセンサス【JST・京大機械翻訳】

Signed distance-based consensus in multi-criteria group decision-making with multi-granular hesitant unbalanced linguistic information

著者 (4件)： Tian Zhang-peng (School of Business, Central South University, Changsha 410083, PR China) ,  Wang Jian-qiang (School of Business, Central South University, Changsha 410083, PR China) ,  Zhang Hong-yu (School of Business, Central South University, Changsha 410083, PR China) ,  Wang Tie-li (Management School, University of South China, Hengyang 421001, PR China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 124  ページ： 125-138  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,多粒不平衡言語用語集合を用いて,重要なファジィ言語多基準グループ意思決定(MCGDM)問題を扱うことを目的とした。まず第一に,符号化距離測度を,重要なファジィ言語用語集合のためのサポートツールとして開発する。この測度は言語用語の順序意味論と可能性分布法に基づいている。この方法において,符号化距離測度は定性的意思決定における対称的で均一な言語用語集合の厳密な制約を解放することができる。第二に,符号化距離ベース変換関数を提案し,多重粒状の不平衡言語評価を統一した。さらに,3つのレベルに関する包括的コンセンサス対策を提案して,合意程度を測定した。これらの対策は,個人と集団の選好と専門家の間の合意度を同時に考慮する。次に,コンセンサス到達アルゴリズムを設計し,提案したMCGDMアプローチに組み込んだ。最後に,実例を示し,詳細な比較分析と議論を提示し,提案したアプローチを実証した。結果は,提案した方式が柔軟に,そして,効果的に多重粒状の不平衡な言語情報によってMCGDM問題に取り組むことができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  意味論 ,  *非平衡状態 ,  *意思決定 ,  多重化 ,  曖昧さ ,  *言語 ,  アルゴリズム ,  対称性
準シソーラス用語： 比較分析 ,  変換関数 ,  距離測度 ,  グループ意思決定 ,  *多基準 ,  言語情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グループ意思決定 ,  Hesitantファジィ言語項集合 ,  コンセンサス ,  多粒度不平衡言語項集合

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不平衡 ,  言語情報 ,  多基準 ,  グループ意思決定 ,  符号化 ,  コンセンサス