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J-GLOBAL ID：201802262844288990   整理番号：18A0328681

利用感度顧客レビュー解析のための新しいWebパーソナル化意思決定支援アーチファクト【Powered by NICT】

A new web personalization decision-support artifact for utility-sensitive customer review analysis

著者 (3件)： Flory Long (Department of Information Systems, Virginia Commonwealth University, 301 W. Main Street, Richmond, VA 23284-4000, United States) ,  Osei-Bryson Kweku-Muata (Department of Information Systems, Virginia Commonwealth University, 301 W. Main Street, Richmond, VA 23284-4000, United States) ,  Thomas Manoj (Department of Information Systems, Virginia Commonwealth University, 301 W. Main Street, Richmond, VA 23284-4000, United States)
資料名： Decision Support Systems  (Decision Support Systems)
巻： 94  ページ： 85-96  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0487C  ISSN： 0167-9236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,オンラインレビューの大アレイの消費者利用を増加している。このようなレビューの高い量が与えられれば,それらの品質の自動解析が緊急的となっている。驚くことではないが,この状況は研究者の関心を集めている。しかしながら,以前のアプローチは,オンラインレビューの非厄介な意味づけに対する消費者の要求に応えるには不十分である。本研究は消費者の必要性を解決する新しい設計科学アーチファクト(すなわち構築物,アーキテクチャ,アルゴリズムとプロトタイプ)を提案することによりこのギャップを埋めることを試みた。を一連の実験と仮説試験を用いてこれらのアーチファクトを評価した。結果は,提案したアーチファクトの有効性と効率性を検証した。実世界パイロット実験を用いて,それらの実用性と妥当性を実証した。レビュー品質文献に対する理論的知識を寄与し,何を信じるレビュー品質研究の解を検証する適切に最初exemplifierである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  品質 ,  消費者 ,  アルゴリズム ,  仮説検定 ,  プロトタイプ ,  計算機アーキテクチャ ,  *アーチファクト
準シソーラス用語： 実用性 ,  *意思決定支援 ,  *パーソナル化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 意思決定支援 ,  オンラインレビュー ,  レビュー品質 ,  Webパーソナライゼーション ,  テキストマイニング ,  ウェブ2.0

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 感度 ,  顧客 ,  レビュー ,  解析 ,  Web ,  パーソナル化 ,  意思決定支援 ,  アーチファクト