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J-GLOBAL ID：201802262881917865   整理番号：18A2110291

モーメント変化とスプライン法を用いたビデオオブジェクト構成【JST・京大機械翻訳】

Video Object Composition Using Moment Change and Spline Method

著者 (4件)： Kwon Ickhwan (Hyper-connected Communication Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Busan, Korea) ,  Park Hae-Min (Hyper-connected Communication Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Busan, Korea) ,  Kang Dae-Won (Hyper-connected Communication Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Busan, Korea) ,  Choi Yeon-Jun (Hyper-connected Communication Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Busan, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICTC  ページ： 1134-1136  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モーメント変化とスプライン法による自然ビデオオブジェクト合成法を提案した。ビデオ構成法は画像セグメンテーションと画像組合せプロセスから成る。画像分割プロセスにおいて,ユーザは最初のフレームのために二つのマップを最初にセットして,次にGrabカットアルゴリズムを実行した。従来の方法では,画像の中心座標が取られ,合成されるので,物体が画像内に移動するか,画像の大きさが変わると不連続性が生じる。しかし,著者らは,分割対象のマスクとモーメントを用いてモーメントを抽出することによって問題を解決した。さらに,入力経路をサンプリングした後,スプライン法を適用し,画像のフレームの総数により入力経路を分割し,一定間隔で経路を設定することにより,物体の滑らかな動きを実現した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モーメント ,  画像 ,  アルゴリズム ,  *スプライン ,  *録画装置 ,  不連続性
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： モーメント ,  スプライン ,  ビデオ ,  オブジェクト