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J-GLOBAL ID：201802262882570442   整理番号：18A0188011

単純化対コピュラに基づく風速の空間相関を考慮した動的確率的最適電力潮流【Powered by NICT】

Dynamic stochastic optimal power flow considering spatial correlation of wind speed based on simplified pair copula

著者 (6件)： Luo Jinshan (State Power Economic Research Institute, Beijing, China) ,  Tian Yuan (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Wang Keyou (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Li Guojie (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Wang Ying (State Power Economic Research Institute, Beijing, China) ,  Yu Haoyang (State Power Economic Research Institute, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EI2  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統への統合大規模風力発電により,電力系統運用スケジューリングへの不確実性因子を考慮することの重要性が増している。実際の手術では,風力発電出力は比較的強い相関関係がある。はこれらの因子を考慮せずに大きな計算誤差をもたらすであろう。電流研究は,複数依存風力発電出力をモデル化するには不十分である。最近,提案した確率的最適電力潮流モデルは低い計算効率を持ち,収束を保証するためにできなかった。これらの問題を解決するために,第二近似解円錐動的確率的最適電力潮流モデルは単純化対コピュラモデルに基づいて提案した。このモデルでは,元の非線形モデルを多重相関風力発電出力を構築後SOCPモデルに変換した。改良された点推定法とGUROBIはこのモデルを解いた。風速の相関を考慮しないプログラムと比較して,提案した方法の有効性と実用性であることが分かった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *風速 ,  系統運用 ,  風力発電 ,  多相 ,  モデリング ,  風力 ,  電力系統 ,  *簡素化 ,  スケジューリング
準シソーラス用語： 非線形モデル ,  計算効率 ,  発電出力 ,  *最適電力潮流 ,  *コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 単純化 ,  コピュラ ,  風速 ,  空間相関 ,  確率 ,  最適電力潮流