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J-GLOBAL ID：201802262915542632   整理番号：18A0147916

森林調査への連続集団アプローチと設計における情報の利用【Powered by NICT】

The continuous population approach to forest inventories and use of information in the design

著者 (5件)： Grafstrom A. (Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences, Umea, Sweden) ,  Schnell S. (Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences, Umea, Sweden) ,  Saarela S. (Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences, Umea, Sweden) ,  Hubbell S. P. (Smithsonian Tropical Research Institute, Balboa, Panama) ,  Condit R. (Smithsonian Tropical Research Institute, Balboa, Panama)
資料名： Environmetrics  (Environmetrics)
巻： 28  号： 8  ページ： ROMBUNNO.2480  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1949A  ISSN： 1180-4009  CODEN： ENVCEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林インベントリーと連続集団アプローチのための拡張された理論的フレームワークを導出した。,連続集団で規定されたサンプリング強度の試料点の同時選択を扱った。リモートセンシングから,例えば,利用可能な補助情報を用いて,ほぼ平衡なあるいは空間的にバランスのとれた試料の選択に異なる方法を考察した。大データセット空間的に連続した個々のツリーレベルのデータはこれらの理論的アプローチの可能性を実証した。本研究は森林インベントリー応用のための設計,補助情報に関連した目標変数におけるHorvitz Thompson推定量の分散を有意に低減できるリモートセンシング情報を統合するための新しい方法を示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 在庫量 ,  リモートセンシング ,  推定量 ,  *森林調査

著者キーワード (6件)： 平衡サンプリング ,  立方体法 ,  Horvitz Thompson推定量 ,  局所中心法 ,  モンテカルロ法 ,  代表的試料

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 森林調査 ,  集団 ,  設計