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J-GLOBAL ID：201802262916946383   整理番号：18A0654893

最大クラスタに基づく条件選好マイニング【JST・京大機械翻訳】

Conditional preference mining based on MaxClique

著者 (3件)： Tan Zheng (烟台大学計算机与控制工程学院,山東烟台,264005) ,  Liu Jinglei (烟台大学計算机与控制工程学院,山東烟台,264005) ,  Yu Hang (烟台大学計算机与控制工程学院,山東烟台,264005)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 11  ページ： 3107-3114  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データベースの個人化質問における条件制約(または文脈制約)が十分に考慮されていないという問題に対して、まず条件制約モデルi+>i-|Xを提出し、それは文脈Xの制約下で、i-に対して、ユーザーはよりよくi+を選好する。このモデルに基づいて,ユーザの好みを,最大クリーク(MaxClique)相関ルールアルゴリズムを用いてマイニングした。次に,条件選好マイニング(CPM)アルゴリズムを提案して,それは,選好ルールをマイニングするために文脈を使用することによって,ユーザの好みを得ることができた。実験結果により,CPMアルゴリズムに基づく選好マイニングモデルは,強い選好表現能力を持ち,CPMアルゴリズムを,AprioriベースのアルゴリズムおよびCONTENUMアルゴリズムと比較し,そして,実験の主要パラメータは,最小支持度,最小信頼性およびデータ規模であることを示した。実験結果は,提案したCPMアルゴリズムが,ユーザ選好ルールの効率を著しく改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *クラスタ ,  信頼性 ,  データベース ,  相関ルール
準シソーラス用語： 最大クリーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MaxClique ,  association rule ,  preference database ,  conditional preference rule ,  preference mining

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラスタ ,  選好