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J-GLOBAL ID：201802262917348330   整理番号：18A0333332

多重ネットワークにおける結合拡散動力学に及ぼす不均一反応の影響【Powered by NICT】

The impact of heterogeneous response on coupled spreading dynamics in multiplex networks

著者 (5件)： Nie Xiaoyu (School of Physics and Materials Science, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Tang Ming (School of Information Science and Technology, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Zou Yong (School of Physics and Materials Science, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Guan Shuguang (School of Physics and Materials Science, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Zhou Jie (School of Physics and Materials Science, East China Normal University, Shanghai 200241, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 484  ページ： 225-232  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの最近の研究は,疾患の個々の認識は,感染症の拡散過程に顕著に影響する可能性があることを示した。これらの研究の大部分では,意識の応答は一般的に均一に処理した。異なる環境下で広く存在する人間行動の多様性と不均一性を考慮すると,本論文では,人々が感染症の有病率の気付いたとき,不均一応答を研究した。より詳しくいえば,ここではより近隣が多く個体はあるが疾患の気付いたとき,反応としてより予防対策をとる可能性があることを考察した。抑制強度は,そのような不均一性を記述するために導入すると,より明らかな不均一性は,流行の広がりへのより効果的な抑制効果を引き起こす可能性があることを見出した。平均場理論は,異なる層間次数相関を用いた多重ネットワーク上で検証した結果を支援するために開発した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平均場近似 ,  不均一性 ,  拡散過程 ,  *ネットワーク ,  感染症 ,  *多重化 ,  人間行動 ,  *不均一系反応
準シソーラス用語： 次数 ,  抑制効果 ,  予防対策 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 複雑ネットワーク ,  伝染病の広がり ,  不均一応答

分類 (2件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  格子理論  (BA08030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  拡散 ,  動力学 ,  不均一反応