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J-GLOBAL ID：201802262972965908   整理番号：18A0302040

コグニティブ無線センサネットワークにおけるスループットバランスの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Tradeoff of Energy Consumption and Throughput in Cognitive Wireless Sensor Networks

著者 (3件)： Gao Hui (南京郵電大学 教育部寛帯无線通信与伝感器技術重点実験室,江蘇 南京,210003) ,  Feng Youhong (南京郵電大学 教育部寛帯无線通信与伝感器技術重点実験室,江蘇 南京 210003;安徽師范大学 物理与電子信息学院,安徽 蕪湖 241000) ,  Wang Xiaoyu (南京郵電大学 教育部寛帯无線通信与伝感器技術重点実験室,江蘇 南京,210003)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 10  ページ： 130-135  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の無線センサネットワークにおけるスペクトル資源の不足を解決するために,無線センサネットワークは,無線センサネットワークの性能を向上させるために,無線センサネットワークにおけるスペクトル資源の不足を解決するために使用される。認知無線センサネットワークは主に無線センサネットワークに基づいているため、ノードの能力が弱く、ネットワークの省エネルギーとノードの協力などの問題があるため、従来のコグニティブ無線ネットワークを直接に使用できない技術がある。ユーザのエネルギー消費の制限とアップリンクチャネルの情報の誤りがあるため、エネルギー消費効率を向上させることは、ユーザのスペクトルセンシングと協力送信過程において非常に重要である。本論文では,集中的な協力的スペクトルセンシングのための新しい硬い決定融合アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムはエネルギー消費の段階において、総検出確率と誤警報確率の制限により、最小の次数のユーザー数を求める。エネルギー消費効率の最適化段階において,最適化した目的関数を固定することによって,最適な利用者数を得ることができて,エネルギー消費の最大効率を達成するために,反復的アルゴリズムを最適化することができた。エネルギー消費に及ぼすチャネル情報の誤り率の影響を分析して,従来のアルゴリズムと比較して,硬い判断融合アルゴリズムと従来のアルゴリズムの間の比較実験を行った。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが最も少ない検出ノードを持ち,エネルギー消費率が最適になることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  誤り率 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  シミュレーション ,  最適化 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー効率 ,  スペクトル ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 検出確率 ,  スペクトル検出 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  *無線センサネットワーク ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cognitive wireless network ,  cooperative spectrum sensing ,  energy efficiency ,  hard decision fusion ,  bit-error-rate constraint

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線 ,  センサネットワーク ,  スループット ,  バランス ,  研究