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J-GLOBAL ID：201802262994983900   整理番号：18A0870331

脳ネットワーク学研究技術の進展【JST・京大機械翻訳】

Advance in research techniques of brainnetome

著者 (3件)： Xu Jinyong (中科院合肥物質科学研究院強磁場中心,合肥230031;中国科学技術大学,合肥230026;安徽医科大学人体解剖学教研室,合肥230032) ,  Zhu Yong (中科院合肥物質科学研究院強磁場中心,合肥,230031) ,  Wang Zengrong (中科院合肥物質科学研究院強磁場中心,合肥,230031)
資料名： Jiepouxue Zazhi  (Jiepouxue Zazhi)
巻： 40  号： 6  ページ： 739-742  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2024A  ISSN： 1001-1633  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 脳科学の研究経験は曲折の発展過程を経て、21世紀に極大の重視と発展、アメリカ、EU及び中国などの国々の脳科学大計画、例えば「人脳連結組計画」、「連結組学」、「人脳計画」「脳ネットワーク組計画」を獲得した。遺伝子、蛋白、シナプス、ニューロン、神経回路、脳領域、通路及び脳レベルなどから、脳の仕事原理を多レベルに掲示して、異なるレベルの脳ネットワークの構造と機能の動態の特徴、即ち脳ネットワーク学を整合し、すでに神経科学、臨床医学及び情報科学の重点研究領域になった[1]。現在、多くの技術と方法を用い、脳ネットワークの構造、機能及び動的発展の特徴を研究したが、各技術には長所と短所及び適応性がある。ここで、これらの研究方法と技術の応用進展について総説する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝子 ,  連絡通路 ,  アメリカ合衆国 ,  タンパク質 ,  シナプス ,  適応性 ,  ニューロン ,  *ネットワーク ,  情報科学 ,  中華人民共和国 ,  神経科学
準シソーラス用語： 脳領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 脳ネットワーク ,  研究 ,  進展