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J-GLOBAL ID：201802263010385194   整理番号：18A0451374

ヒト音声の一意性測定に向けて【Powered by NICT】

Towards measuring uniqueness of human voice

著者 (3件)： Tandogan Sinan E. (Department of Electrical and Electronics Engineering, TOBB University of Economics and Technology, Ankara, Turkey) ,  Senear Husrev T. (Computer Engineering Department, TOBB University of Economics and Technology, Ankara, Turkey) ,  Tavli Bulent (Department of Electrical and Electronics Engineering, TOBB University of Economics and Technology, Ankara, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WIFS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ認証と同定のためのbiometrie様式としての音声の使用は非常に急速に成長した。は最終的には音声バイオメトリクスの識別力に依存するこのようなシステムの限界を理解することは非常に重要である。本論文では,新しい測度を定式化し,より信頼性の高い測定を行うための新しいデータセットを生成する両方による音声バイオメトリックの特殊性を測定することに寄与している。この目的のために,この分野における有望なアプローチを評価し,内のユーザ変動を組み込んでいる良好で解析的により実行可能である新しい手法を提案した。著者らの新たに生成したデータセットは二に近く千TED話ビデオから抽出した音声サンプルを含んでいる。全体としてこのデータセットに関する著者らの測定は,人間の音声における約60ビットのバイオメトリック情報量を明らかにした。さらに,試料上のいくつかの一般的な音声効果を添加することにより実施した試験は特殊性はほぼ20ビットにより減少させ,真の変動はユーザー事例に反映されるときに得られたエントロピーはさらに低下させる可能性があることを意味していることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測度 ,  バイオメトリクス ,  定式化 ,  情報量 ,  録画装置 ,  信頼性 ,  エントロピー ,  高速度 ,  *一意性 ,  *ヒト
準シソーラス用語： 特異性 ,  利用者認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒト ,  音声 ,  一意性