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J-GLOBAL ID：201802263028977995   整理番号：18A0302050

NoSQLに基づく新しい効率的なクラウドストレージ手法【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Cloud Storage Method with NoSQL for New Rural Cooperative Medical Care

著者 (3件)： Zhang Guohua (南京師范大学泰州学院,江蘇 泰州,225300) ,  Xu Jianjun (南京師范大学泰州学院,江蘇 泰州,225300) ,  Liu Lijuan (南京師范大学泰州学院,江蘇 泰州,225300)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 10  ページ： 197-200  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 国内新型農村協力医療システム(以下、新農合)とは、関係型データベースをデータ蓄積媒体とし、新しい農業における参合、外来、薬品などのデータは各省庁、県市、鎮村などの医療衛生サービス部門のサーバに分布している。それらの業務データ量の成長速度は非常に速く、サーバのノードも常に変化するため、この方案はデータ量の横方向の拡張のボトルネック問題を突破できない。データ量の急速な増加に伴い、この問題は全体の新しい農業システムに対する影響も際立っている。そのため、もう一つの大データ記憶ソリューション、即ち非関係型データベースMongoDBを用いて、新しい農産物の中の大データを蓄積し、拡張することを提案した。さらに,新しい農業応用におけるこの方式の有効性と実現可能性を検証するために,非関係データベースMongoDBと関係データベースの2つのクラスタの間の比較と検証実験を行った...............................................................の比較実験検証を行った.理論分析と実験結果により、非関係型データベースMongoDBは大量のデータを処理する上でより優れた優位性と適用性を示し、新農業システムの大データの横方向の拡張問題を有効に解決でき、その他の類似情報システムに理論的なサポートと技術的な参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 比較試験 ,  集落 ,  データ蓄積 ,  高速度 ,  適応性 ,  クラスタ ,  記憶媒体 ,  成長速度 ,  情報システム ,  農業 ,  *関係データベース
準シソーラス用語： 検証実験 ,  農産物 ,  データ量 ,  *クラウドストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： NRCMS ,  MongoDB ,  big data ,  NoSQL

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラウドストレージ ,  手法