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J-GLOBAL ID：201802263056242832   整理番号：18A2144342

クロスアプリケーションフィンガープリンティング -同一端末上のアプリケーション間の紐付け-

著者 (5件)： 齋藤祐太 (明治大 大学院) ,  細谷竜平 (明治大 大学院) ,  齋藤孝道 (明治大) ,  齋藤孝道 (レンジフォース) ,  森達哉 (早稲田大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2018  号： 2  ページ： ROMBUNNO.4B2-2  発行年： 2018年10月15日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： モバイルデバイスの利用において,別々のアプリケーションからのアクセスをサーバ側で紐づけることは一般に困難とされている。たとえば,モバイルデバイス利用者は,アプリケーションによる通信を伴う広告表示を契機として,同一デバイスのブラウザを使って関連する情報を検索することがある。このような2つの通信の紐付けを,クロスアプリケーショントラッキングと呼び,アプリケーションを跨いだ識別技術の一つとして知られている。しかし,クッキーを用いず,もしくは,利用者を認証せずに,2つの通信の紐付けを実現することは一般には容易ではない。本論文では,同一デバイスにおいて,アプリケーションで取得できる情報,および,ブラウザからサーバへの通信で取得できる情報を用いて,フィンガープリンティング技術により,2つのソフトウェア主体を紐付けることを行う。そして,その精度を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *携帯端末 ,  追跡 ,  応用プログラム ,  認識 ,  *機械学習 ,  番地指定方式 ,  ニューラルネットワーク ,  学習アルゴリズム ,  インターネット ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： アプリケーション識別 ,  *モバイルデバイス ,  関連づけ ,  *クロスアプリケーショントラッキング ,  *フィンガープリンティング ,  *教師あり機械学習 ,  個体識別 ,  識別子 ,  IPアドレス ,  ランダムフォレスト ,  精度検証 ,  *深層学習

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： アプリケーション ,  紐