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J-GLOBAL ID:201802263064725359   整理番号:18A0164703

センサ非線形性と外乱の遅延Markovジャンピング・ニューラルネットワークのための状態推定【Powered by NICT】

State estimation for delayed Markovian jumping neural networks over sensor nonlinearities and disturbances
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: IECON  ページ: 7233-7238  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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センサ非線形性と擾乱を持つ遅延型Markovジャンプのあるニューラルネットワーク(MJNNs)のクラスのための指数的状態推定問題を検討した。ニューラルネットワークのパラメータと離散的遅延はMarkov連鎖に従って一つに単一モードであるスイッチングにさらされている。新しいLyapunov-Krasovskii汎関数を構築することにより,モード依存型指数安定性条件を提案し,得られた推定誤差システムが平均二乗で指数関数的に安定なことを示した。望ましい状態推定器の設計は,線形行列不等式(LMI)集合を解くことにより導出した。最後に,数値例を示し理論的結果の妥当性を検証している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  システム・制御理論一般 

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