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J-GLOBAL ID:201802263078734448   整理番号:18A0194304

DNA GA:アップリンクセルラネットワークの性能解析のための扱いやすいアプローチ【Powered by NICT】

DNA-GA: A Tractable Approach for Performance Analysis of Uplink Cellular Networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 355-369  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0239A  ISSN: 0090-6778  CODEN: IECMBT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,アップリンク(UL)セルラネットワークのネットワーク性能解析,Gauss近似(DNA GA)を用いた決定論的ネットワーク解析に基づいたのための扱いやすい半解析的手法を提案した。本論文の主要な寄与は,DNA-GA分析を用いたUL信号に干渉比(SIR)性能を調べることである。特に,SIRは二ランダム変数(RV)の比,信号パワーと骨材干渉電力表現としてモデル化した。信号パワーは,任意の分布を持つ二RV,すなわち対数正規RVとRVの積によって特性化した。前者RVは対数正規シャドウフェージングの一般的仮定に由来し,後者は静止ランダム因子を考慮し,ランダムユーザ位置,任意型マルチパスフェージング,など。骨材干渉電力は電力対数正規分布を持つRVにより近似した。提案したDNA-GA解析はいくつかの望ましい特徴を持っている1)自然対数正規シャドウフェージングを考慮し2)細胞被覆領域の任意の形及び/又は大きさを扱うことができる3)不均一ユーザ分布を取り扱うことができる4)はマルチパスフェージングに対応できるおよび5)マルチアンテナ基地局に適用することができる。これらの特徴は,DNA-GA解析は一般的な細胞展開とユーザ分布を持つ第五世代システムのネットワーク性能解析のための非常に有用なものとした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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